Definition und Beispiele

Mit quantitativer Forschung sind Vorhaben gemeint, bei denen die untersuchten Phänomene in Zahlen ausgedrückt (quantifiziert) werden. Das können Phänomene wie das Gender Pay Gap, Gewichtsunterschiede bei neugeborenen Babys von rauchenden versus nicht rauchenden Müttern oder Studien zur Wirksamkeit von Medikamenten sein. Zum Nachweis dieser Phänomene greifen Forschende häufig auf statistische Methoden zurück, primär Inferenzstatistik (Null Hypothesis Significance Testing) oder Bayesianische Statistik.

Quantitative Forschung ist vorwiegend in Sozial- und Naturwissenschaften zu finden. Beispiele für Disziplinen mit quantitativer Forschung sind Wirtschaftswissenschaften, Medizin, Erziehungswissenschaften, Sozialwissenschaften, Psychologie, Sportwissenschaft, Philologie, Chemie, Pharmazie, Biologie, Geowissenschaften, Digitale Geisteswissenschaften (häufig unter dem Begriff Digital Humanities), Soziologie.

Beispielprojekte

Disziplin & Subdisziplin	Quellenangabe	Beschreibung
Psychologie, Neurowissenschaften	Michel, R., Dugué, L., & Busch, N. A. (2022). Distinct contributions of alpha and theta rhythms to perceptual and attentional sampling. European Journal of Neuroscience, 55(11-12), 3025-3039. https://doi.org/10.1111/ejn.15154	Es handelt sich um eine Open Access Publikation (hybrid Open Access) Studie wurde präregistriert (https://aspredicted.org/v37gr.pdf) Daten sind öffentlich verfügbar (https://osf.io/de4bu) Eine Anleitung zum Reproduzieren der Ergebnisse ist auf Github verfügbar (https://github.com/remichel/RAPscripts)
Psychologie, Sozialpsychologie	Xiao., Q., Elsherif., M., Chu, H., Tang, M., Wong, T., Wu, Y., Pomareda, C., & Feldman, G. (2024). Revisiting the link between anthropomorphism and loneliness with extension to free will belief: Replication and extension Registered Report of Epley et al. (2008). https://doi.org/10.17605/OSF.IO/2SB7X Link zum Berich: https://osf.io/4kqmf	Registered Report via Peer Community-In (PCI) mit Stage 1 und Stage 2 Review Endorsement von PCI und Peer Review Prozess vollständig offengelegt: https://rr.peercommunityin.org/articles/rec?id=750 Replikationsstudie Daten und Materialien öffentlich zugänglich (https://osf.io/2sb7x)